Schizophrenie und die Theorie neuronaler Netzwerke

Abstract

Artificial neuronal networks increasingly serve the interpretation of neuro-biological problems. Typically, neuronal networks store ,,associations". By a ,,store-matrix", which works like holography because it sums up many memories, a new impression is assigned to the most similar memory satisfying the criterion of minimal Hamming distance. Schizophrenia-like reactions arise in the case the neuronal network is overloaded with too many memories.

Aside from the fascinating power of the model it needs to be criticized and possibly improved. ,,Ball" is both a spherical object and a dance. Although the semantical levels are at a great distance from each other, the Hamming distance of the binary coded chains of symbols ,,ball"-,,ball" is zero. The investigation of schizophrenic disturbances shows that a few of them - inversing the model-assumptions - prefer associations by using the criterion of minimal Hamming distance.

Zusammenfassung

In zunehmendem Maße dienen künstliche Nervennetzwerke der Interpretation neurobiologischer Probleme. Typisch für diese künstlichen Nervennetzwerke ist es, daß sie ,,Assoziationen" speichern. Über eine Speichermatrix, die wegen der Aufsummierung vieler Gedächtnisinhalte ,,holographieähnIich ,, wirkt, kann ein neuer ,,Eindruck" der dem Kriterium des minimalen Hamming-Abstandes genügenden ,,ähnlichsten" Erinnerung zugeordnet werden. Dann jedoch, wenn das neuronale Netzwerk mit zu vielen Gedächtnisinhalten beladen wird, entstehen schizophrenieartige Reaktionen.

Neben der faszinierenden explanativen Potenz des Modells sind auch Kritik und Verbesserungswürdigkeit anzumelden. ,,Ball" ist sowohl ein kugelförmiges Gebilde als auch eine. Tanzveranstaltungen. Bei großem Abstand der Bedeutungsebenen voneinander ist der Hamming-Abstand der beiden binär verschlüsselten Zeichenketten ,,Ball"-,,Ball" gleich null. Die Untersuchung von Schizophrengestörten zeigt, daß ein Teil von ihnen in Umkehrung der Modellannahme statt kontextabhängiger Assoziationen Assoziationen mit minimalem Hamming-Abstand bevorzugt.